Descripción de: Big Data y Ciencia de Datos
Aprende las bases que te llevarán a ser un profesional de las ciencias de datos. Maneja grandes cantidades de información. Extrae, clasifica y procesa, y dale valor a estructuras y fuentes de datos.
Con este curso podrás:
- Procesar grandes cantidades de Datos
- Diseñar procesos de Big Data
- Usar Python para proyectos de Data Science
- Modelar tus primeros proyectos de Machine Learning
Temario del curso
Bienvenidos
- Bienvenido al curso
- ¿Qué es un Data Scientist?
- Ejemplos de uso de Data Science
- Cómo funciona una búsqueda de Google y el Algoritmo de Spotify
- Retos de un data scientist
- ¿Porqué surge Data Science ahora y no antes?
- ¿En cuáles campos trabajan Data Scientists?
- ¿Cuáles habilidades y herramientas usamos?
Workflow de un Data Scientist
- Introducción a Python
- Configurando un NoteBook
- Guía de Jupyter
- Continuando con nuestro ejemplo
- Flujo de trabajo de un Data Scientist
- Workflow Típico de un Data Scientist
- Recolectar datos, limpiar datos dormir con sus datos
- Modelos de datos
- Construir un modelo
- Validar su modelo y predecir el futuro
- Comunicar los resultados
- Algebra Lineal para Data Science
- Básicos de Probabilidad
Automatización en Data Science
- Hacer que las máquinas hagan todo
- Objetos del mundo real en el espacio vectorial y métricas de distancia
- Ejemplo de espacio vectorial y métricas de distancia
Conclusiones
- Cómo ser un data Scientist
- Cierre del curso
- Desafío 01
- Desafío 02
Contenido complementario
- ¿Qué es big data y cuál es su papel en datascience?
Trailer
Link de Descarga Mega
Parte 1
Parte 2
Contraseña/Password: www.descargasnsn.com
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